Seminario Virtual (Webinar):
ASP – Metodología para su aplicación
al alcance de todos
al alcance de todos
Please note: This webinar is conducted entirely in Spanish. Click here to read about it in English.
Como implementar rápidamente un estudio de factibilidad de la inyección de ASP apoyados en las nuevas capacidades de cEOR de GEM. Esto está pensado para aquellos usuarios que exploran métodos para mejorar los factores de recuperación mediante la aplicación de ASP en campos con poca o ninguna información disponible.
Se creó un Jscript para CMOST AI para buscar automáticamente áreas y patrones de pozos donde el rendimiento de la tecnología ASP fuese óptimo. Este script cambia el patrón del pozo y lo mueve a diferentes áreas del modelo del yacimiento buscando el área que proporcionará el máximo factor de recuperación y el máximo VPN. Dado que este script es flexible, los usuarios sólo necesitan un pequeño conocimiento de programación para personalizarlo en sus propios campos.
La agenda de este seminario virtual, incluirá lo siguiente:
Como implementar rápidamente un estudio de factibilidad de la inyección de ASP apoyados en las nuevas capacidades de cEOR de GEM. Esto está pensado para aquellos usuarios que exploran métodos para mejorar los factores de recuperación mediante la aplicación de ASP en campos con poca o ninguna información disponible.
Cual es el valor agregado?
el modelaje de ASP y la optimización de procesos utilizando nuevas capacidades para cEOR disponibles en GEM en conjunto con las opciones disponibles en CMOST AI que permite codificar los diferentes parámetros en el lenguaje de programación JScript para una fácil y rápida implementación de diferentes escenarios de producción para ingenieros de simulación de yacimientos en caso en los que se tiene poca o ninguna cantidad de datos experimentales. Durante este trabajo se presentará a la audiencia los efectos y fenómenos de la salinidad del agua de los yacimientos petrolíferos y las propiedades de las ME y su impacto en el desempeño del proceso ASP.Como
- Utilizar el “Process Wizard de ASP” para convertir y combinar fácilmente datos de laboratorio introducidos con datos de simulador
- Para ejecutar todos los casos que se optimizarán utilizando características exclusivas de cEOR en GEM tales como Modelo de Viscosidad en Micro Emulsión y Gradientes de Salinidad.
- Utilizar el flujo de trabajo de optimización para identificar la estrategia de inyección de ASP y la colocación de pozos para maximizar el VPN del proyecto.
Resumen
Este seminario virtual presentará los conceptos y mecanismos involucrados en los procesos de recuperación mejorada de álcali, surfactante y polímero (ASP), incluyendo los efectos de micro emulsión y salinidad. Vamos a presentar un flujo de trabajo y metodología para la evaluación, diseño y optimización de procesos ASP para campos con poca o limitada historia de producción. Utilizando el simulador EOR de composición y química de CMG (GEM) y la potente herramienta de análisis de sensibilidad, cotejo histórico asistido y optimización (CMOST AI), demostraremos la facilidad e intuición de nuestros flujos de trabajo.Se creó un Jscript para CMOST AI para buscar automáticamente áreas y patrones de pozos donde el rendimiento de la tecnología ASP fuese óptimo. Este script cambia el patrón del pozo y lo mueve a diferentes áreas del modelo del yacimiento buscando el área que proporcionará el máximo factor de recuperación y el máximo VPN. Dado que este script es flexible, los usuarios sólo necesitan un pequeño conocimiento de programación para personalizarlo en sus propios campos.
La agenda de este seminario virtual, incluirá lo siguiente:
- Tipo de patrón de pozo tal como 5 puntos, 7 puntos, 9 puntos, normales e invertidos
- Área donde se perforará el patrón del pozo
- Controles operativos de productores e inyectores
- Concentración de los productos químicos inyectados
- Número de ciclos de inyección
Carlos se unió a CMG en 2004 como miembro del equipo de Consultoría, Soporte y Capacitación. Asistió a clientes en la región de América Latina por más de 10 años antes de unirse al equipo de ventas de CMG en 2015. Sus 18 años de experiencia en Simulación de Yacimientos lo posicionaron para ofrecer una excelente visión para ayudar a nuestros clientes a resolver los desafíos únicos que enfrentan en América Latina. Posee un título de Ingeniería de Petróleo de la Universidad Central de Venezuela y un Master en Evaluación y Gerencia de Yacimientos de la Universidad Heriot Watt de Edimburgo.
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What are the key parameters required to increase the recovery factors of green field reservoirs when considering the application of an Alkaline Surfactant Polymer (ASP) injection strategy?
Building field development plans based upon inaccurate modelling leads to wasted resources and lost revenue. Learn how to account for the effects and phenomena of reservoir water salinity and Micro emulsion properties on performance by proper simulation and optimization of the ASP process using CMG’s Compositional Simulator (GEM). This webinar will discuss how to apply GEM’s full cEOR capabilities using CMOST AI to model green fields that may have a small amount of experimental data.
A Jscript for CMOST AI was created to automatically look for areas and well patterns where the performance of ASP technology will be optimum. This script changes the well pattern and moves it to different areas of the reservoir model looking for the area that will provide the maximum recovery factor and NPV. Since this script is flexible, users require only a small knowledge of programming to customize it to their own fields.
In this webinar the script will include the following:
Building field development plans based upon inaccurate modelling leads to wasted resources and lost revenue. Learn how to account for the effects and phenomena of reservoir water salinity and Micro emulsion properties on performance by proper simulation and optimization of the ASP process using CMG’s Compositional Simulator (GEM). This webinar will discuss how to apply GEM’s full cEOR capabilities using CMOST AI to model green fields that may have a small amount of experimental data.
How
- Use the ASP injection wizard to effortlessly convert and match inputted lab data to simulator data
- Use the optimization workflow to identify the ASP injection strategy and well placement to maximize NPV
- Run all the cases to be optimized using exclusive cEOR features in GEM such as Micro Emulsion Viscosity Model and Salinity Gradients.
About
This webinar will introduce concepts and mechanisms involved in Alkali, Surfactant and Polymer (ASP) enhanced oil recovery processes including Micro Emulsion Viscosity and Salinity Effects. We will present a workflow and methodology for evaluation, design and optimization of ASP processes for both green and brown fields. Using CMG’s compositional and chemical EOR simulator (GEM) and the powerful sensitivity analysis, history matching and optimization tool (CMOST AI), we will demonstrate how easy and intuitive our workflows are to use.A Jscript for CMOST AI was created to automatically look for areas and well patterns where the performance of ASP technology will be optimum. This script changes the well pattern and moves it to different areas of the reservoir model looking for the area that will provide the maximum recovery factor and NPV. Since this script is flexible, users require only a small knowledge of programming to customize it to their own fields.
In this webinar the script will include the following:
- Well pattern type such as 5-spot, 7-spot, 9-spot, both normal and inverted
- Area of the reservoir where the well pattern will be drilled
- Producer and injection well constraints
- Concentration of the chemicals being injected
- Number of injection batches
Carlos joined CMG in 2004 as a member of the Consulting, Support and Training team. He assisted customers in the Latin American region for more than 10 years before joining CMG’s Sales team in 2015. His 18 years of experience in Reservoir Simulation have positioned him to provide excellent insight in helping our customers solve the unique challenges they face in Latin America. He holds a Degree in Petroleum Engineering from the Central University of Venezuela, and a Master’s Degree in Site Evaluation and Management from Heriot Watt University in Edinburgh.
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